ENDO 2026|顾雪疆教授团队两项MASLD研究亮相芝加哥,长时间午睡增加糖尿病肝病风险获多家国际媒体报道

当地时间2026年6月13日至16日,全球内分泌学领域重要国际会议之一——2026年美国内分泌学会年会(ENDO 2026)于美国芝加哥隆重举行。本届大会汇集了来自世界各地的7000余名专家学者,设置200余场专题研讨及壁报展示活动,议题广泛覆盖糖尿病代谢、肥胖、脂肪性肝病、生殖内分泌等前沿领域,集中展示了GLP-1、代谢标志物、慢病预测等热点研究的最新进展,为全球学者搭建了高水平的学术交流平台。

在本届大会收录的2500余篇学术摘要中,温州医科大学附属第一医院顾雪疆教授团队两项关于代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)的壁报研究成功入选。其中,一项聚焦“夜间睡眠与午睡对2型糖尿病(T2DM)患者MASLD风险的协同影响”的研究受到大会特别关注,不仅入选大会官方新闻稿重点推介的20项研究之一(可点击文末“阅读原文”查看ENDO官方完整新闻稿),还获得《每日健康》(Everyday Health)、印度《经济时报》(The Economic Times)、Medical Dialogues及OnlyMyHealth.com等多家国际媒体的广泛报道。



该研究发现,“长时间午睡(超过30分钟)”是增加T2DM患者患MASLD风险的独立因素。研究负责人、温州医科大学第一附属医院内分泌科执行主任顾雪疆教授指出:“我们的研究表明,长时间午睡会独立增加T2DM患者发生MASLD的风险。然而,夜间睡眠质量差若再叠加长时间午睡,会使该人群患MASLD的风险超过三倍。”顾教授强调,睡眠习惯是日常生活中可调节的行为,这为T2DM患者预防MASLD提供了一个切实可行的干预方向,并向公众建议:“我们给患者的公共卫生建议是——明智地午睡。”

此外,顾教授团队的另一项壁报研究评估了LHR(淋巴细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值)和TG/HDL-C(甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值)作为瘦型MASLD潜在预测因子的价值,同样展示了其在临床预测领域的应用潜力。两项研究成果不仅彰显了温州医科大学附属第一医院在内分泌代谢领域的创新探索,也为全球糖尿病及其并发症的防治提供了新的科学依据和策略。

以下是两篇壁报展示的研究摘要介绍:

夜间睡眠和午睡对T2DM患者代谢功能障碍相关脂肪性肝病风险和预测的协同影响
MON-713

朱檬1,梁瑶2,杨丽娟1,高思钰1,施鹏华2,陈虹1,洪韬2,王海灵1,王誉桦1,胡珦1,郑启东2,顾雪疆1


1温州医科大学附属第一医院内分泌科;2玉环市第二人民医院



目的


旨在评估多组分睡眠模式与代谢功能障碍相关脂肪性肝病(metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease,MASLD)之间的关联。

方法


本研究为回顾性队列研究,纳入2017年3月至2024年12月期间,国家标准化代谢性疾病管理中心(Metabolic Management Center,MMC)温州医科大学附属第一医院及玉环市第二人民医院分中心登记入组的1900例未患MASLD的2型糖尿病(Type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者,年龄18~85岁,平均随访3.23年。通过问卷收集患者睡眠行为。将四项夜间睡眠因素(就寝时间、起床时间、夜间睡眠时长及睡眠质量)与午睡时长相结合,定义四种睡眠模式:良好夜间睡眠型联合短午睡(GNSP-SN,n=1054)、良好夜间睡眠型联合长午睡(GNSP-LN,n=230)、不良夜间睡眠型联合短午睡(PNSP-SN,n=446)及不良夜间睡眠型联合长午睡(PNSP-LN,n=170)。采用多因素Cox回归分析探讨睡眠与MASLD发病风险的关联。计算综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)与净重分类改善指数(net reclassification improvement,NRI),以量化将睡眠模式纳入脂肪肝指数(FLI)后的增量预测价值。

结果


共收集379例新发MASLD;四项夜间睡眠因素及午睡时长均与T2DM患者MASLD发病风险呈正相关(HR范围:1.64~2.26;P<0.001)。与GNSP-SN组相比,其余各组均显示较高的MASLD发病风险[GNSP-LN:HR=1.88(95%CI:1.37~2.61),P<0.001;PNSP-SN:HR=2.54(95%CI:1.91~3.37),P<0.001;PNSP-LN:HR=3.51(95%CI:2.53~4.87),P<0.001]。无论夜间睡眠型如何,午睡超过30分钟均增加MASLD风险[GNSP:HR=1.82(95%CI:1.30~2.53),P<0.001;PNSP:HR=1.40(95%CI:1.01~1.93),P=0.042]。将睡眠模式纳入FLI可显著改善风险预测,NRI为0.21(95%CI:0.15~0.27,P<0.001),IDI为0.06(95%CI:0.05~0.08,P<0.001)。

结论

不良夜间睡眠与中国T2DM患者MASLD风险独立相关。无论夜间睡眠良好与否,长时间午睡均可能增加MASLD发病风险。将睡眠模式纳入FLI可增强其对T2DM患者MASLD发病风险的预测能力。

LHR和TG/HDL-C作为T2DM患者瘦型代谢功能障碍相关脂肪性肝病的潜在预测因子
SUN-716

陈虹,朱檬,高思钰,王海灵,王誉桦,杨丽娟,顾雪疆

温州医科大学附属第一医院内分泌科



背景

探讨在T2DM患者中,脂质代谢指标及炎症细胞/高密度脂蛋白(HDL)相关比值与MASLD患病风险关联。

方法

本横断面研究纳入2017年至2024年间国家标准化代谢性疾病管理中心(MMC)温州医科大学附属第一医院分中心共计5212例T2DM患者,年龄18~76岁。采用Logistic回归和亚组分析等探讨脂质代谢指标(HDL-C、TG/HDL-C)以及炎症细胞(单核细胞、中性粒细胞、血小板、淋巴细胞)和HDL-C相关比值(MHR、NHR、PHR、LHR),与MASLD患病风险的相关性;采用三节点(第10、50、90百分位数)限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)分析评估其与瘦型MASLD的相关性。

结果

LHR及TG/HDL-C与MASLD风险增加存在关联性(OR=1.30, 95%CI: 1.11~1.51, P<0.001;OR=1.13, 95%CI: 1.08~1.18, P<0.001),且部分依赖于体重指数(BMI)(P值=0.029和<0.001);而MHR,NHR和PHR与MASLD风险未存在关联性(OR=1.10, 95%CI: 0.84~1.44, P=0.481;OR=1.03, 95%CI: 0.96~1.10, P=0.366;OR=1.00, 95%CI: 1.00~1.00, P=0.066)。RCS分析发现,LHR及TG/HDL-C与瘦型MASLD之间存在线性关系(P值=0.278和0.569);进一步校正模型显示,较高的LHR及TG/HDL-C与瘦型MASLD风险增加相关(OR=1.36, 95%CI: 1.06~1.73, P=0.014;OR=1.26, 95%CI: 1.16~1.36, P<0.001);而肥胖个体中未观察到上述关联。

结论

在T2DM人群中,TG/HDL-C及LHR与瘦型MASLD患病风险增加存在关联,有望作为瘦型T2DM的MASLD筛查指标。

专家简介


顾雪疆教授
温州医科大学附属第一医院

温州医科大学附属第一医院内分泌科执行主任, 医学博士,博导,主任医师
2008.6毕业于上海交通大学附属瑞金医院内分泌科,美国宾夕法尼亚大学医学院访问学者
中国医师协会内分泌代谢科分会常务委员;肾上腺学组副组长
中国内分泌代谢病专科联盟全国委员
浙江省内分泌学会委员
浙江医师协会内分泌代谢科分会委员
浙江省营养学会肥胖防治专委会 常务委员
浙江省转化医学会内分泌学分会副会长
浙江省预防医学会甲状腺专业委员会委员
Frontier in Endo 客座主编 ,Frontier in Endo 、J Diabetes Reserch等审稿专家
主持国家自然科学基金和浙江省自然科学基金多项,浙江省重点研发计划1项,参与国家重点研发计划2项等;获2019年CODHy Young Scientist Award

相关研究成果以第一或通讯作者在 BMJ,  JBC 、JCEM,  Biomed Pharmacother、Nutrients 等期刊发表论文30余篇,在Nature communication,Gut Microbes,Theranostics等期刊参与发表10余篇 。


参考文献
[1] Gu XJ, Zhu M, et al. The Synergistic Impact of Nocturnal Sleep and Napping on Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease Risk and Prediction in Type 2 Diabetes Mellitus. Poster presented at: ENDO 2026, 107th Annual Meeting of the Endocrine Society; June 13–16, 2026; Chicago, IL, USA.
[2] Gu XJ, Chen H, et al. The LHR and TG/HDL-C Ratio as Potential Predictors of Lean MASLD in T2DM. Poster presented at: ENDO 2026, the 107th Annual Meeting of the Endocrine Society; June 13–16, 2026; Chicago, IL, USA. 2 comments

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