不是血糖高才危险!医生都在关注的这个“隐藏指标”,女性风险高出近6倍

编者按

在当今社会,2型糖尿病(T2DM)的发病率持续攀升,已成为全球性的重大公共卫生挑战。据预测,到2045年,全球将有约6亿人罹患此病。除了对个人健康造成严重威胁外,T2DM还带来了巨大的经济和社会负担。因此,寻找能够早期、准确预测T2DM风险的生物标志物,对于疾病预防和干预至关重要。

近期,一项基于伊朗雅兹德健康心脏项目(Yazd Healthy Heart Project, YHHP)的长期研究发表于《先进生物医学研究》(Advanced Biomedical Research),为我们揭示了一个简单而有效的预测指标——甘油三酯与高密度脂蛋白胆固醇(TG/HDL-C)比值。这项长达近10年的前瞻性队列研究,不仅证实了该比值与T2DM风险之间的显著关联,还特别指出了其在女性群体中的强大预测能力,并确定了一个具有临床指导意义的临界值。

一、研究背景:为什么关注TG/HDL-C比值?

全球范围内,T2DM及糖尿病前期的患病率持续上升,预计到2045年将分别影响约6亿人。T2DM不仅显著增加视网膜病变、肾病、神经病变、心血管疾病、痴呆和某些癌症等并发症的风险,还带来沉重的医疗与社会经济负担,包括直接医疗支出及因缺勤、生产力下降和早逝造成的间接损失。

T2DM的核心病理机制是胰岛素抵抗与β细胞功能障碍。因此,早期识别胰岛素抵抗状态对预防和干预至关重要。研究表明,血糖异常常伴随特定的血脂改变,尤其是脂质比值这类“非传统”指标,被认为比单一血脂参数(如TG、HDL-C、LDL-C或总胆固醇)更具预测价值。其中,甘油三酯与高密度脂蛋白胆固醇比值(TG/HDL-C)尤为重要,因其同时反映代谢综合征的两个关键组分,并可能通过影响β细胞功能和葡萄糖耐量参与糖尿病发生。

尽管大量研究支持TG/HDL-C比值是T2DM的重要预测因子,但现有证据仍存在不一致,尤其在性别差异方面——有研究仅在女性中观察到显著关联。鉴于混杂因素和性别特异性影响尚未完全厘清,本研究基于伊朗雅兹德健康心脏项目(YHHP)的长期随访数据,旨在明确TG/HDL-C比值与T2DM发病风险的关系,并确定其用于预测的最佳临界值。

二、研究方法:严谨的前瞻性队列设计

本研究基于伊朗“亚兹德健康心脏项目”(Yazd Healthy Heart Project, YHHP)的前瞻性队列数据,该队列聚焦于20~74岁居住在伊朗中部亚兹德市的居民,旨在研究心血管疾病与代谢异常。

1、研究对象筛选

研究初始纳入2000名参与者,严格排除了基线时已确诊T2DM的342人、随访期间死亡或失访的95人,以及关键变量数据缺失的456人。最终,共1107名基线无糖尿病的健康个体被纳入分析,其中男性占53.3%。

2、主要结局

研究的主要终点是新发T2DM,其诊断标准为:空腹血糖(FBS)≥126 mg/dl、启用降糖药物治疗(口服或胰岛素)或病历明确诊断。

生化指标采用标准化流程测定:参与者在禁食12小时后采集静脉血,血清样本于Afshar医院实验室使用BT 3000全自动分析仪检测空腹血糖(FBS)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)及血清尿酸(SUA)。TG/HDL-C比值以mg/dl为单位计算,并剔除超出均值±3个标准差的极端值,以保障数据质量。

3、协变量分析

协变量通过面对面问卷调查和标准化体格检查获取,包括年龄、教育水平(分为小学、高中和高等教育)、吸烟状况(吸烟者/非吸烟者)、体力活动水平(依据国际体力活动问卷〔IPAQ〕评分划分为低、中、高三组),以及人体测量指标(如BMI、腰围、腰臀比)和血压(使用Omron M6自动血压计测定)。

4、统计分析

统计分析采用SPSS 23.0软件进行,连续变量以均值±标准差(mean±SD)表示,分类变量以频数(百分比)描述。TG/HDL-C比值根据性别分别划分为四分位数:男性为Q1(≤1.94)、Q2(1.94~2.96)、Q3(2.96~4.72)、Q4(>4.72);女性为Q1(≤1.73)、Q2(1.73~2.68)、Q3(2.68~4.17)、Q4(>4.17),组间基线特征比较采用单因素方差分析(ANOVA)。

为评估TG/HDL-C比值与新发T2DM风险的关联,构建多变量Cox比例风险回归模型,并逐步调整潜在混杂因素:模型I校正年龄和性别;模型II在模型I基础上进一步调整吸烟状况、体力活动水平、收缩压和舒张压;模型III则在模型II基础上额外纳入TC、LDL-C和SUA。所有检验均为双侧,P<0.05视为具有统计学意义。

三、研究结果:性别差异显著,女性风险更高

本研究共纳入1107名参与者(男性占53.3%),平均随访时间为9.9年,其间共有246人(22.2%)新发T2DM,明确揭示了TG/HDL-C比值与T2DM发病风险之间的关联。

1、基线特征关联

根据TG/HDL-C比值的性别特异性四分位数分组后发现,处于最高四分位数(Q4)的参与者年龄较大,吸烟比例更高,且平均血压、FBS、TC、LDL-C、SUA水平以及BMI均显著高于其他组别,这表明高TG/HDL-C比值往往与其他不良的代谢特征相伴而行。

2、性别分层的Cox回归分析结果

在随访期间,共有246名参与者(22.2%)新发T2DM。在逐步调整年龄、性别、吸烟状况、体力活动、SBP、DBP、总胆固醇、LDL-C、FBS后,女性中TG/HDL-C比值与T2DM风险呈显著正相关:与最低四分位数(Q1)相比,Q2至Q4的风险比(HR)依次升高,其中Q4的HR达6.74(95%CI:1.43~31.80),而Q2的HR为2.48(95%CI:0.52~11.72)。相比之下,男性中该关联未达到统计学显著性,Q2至Q4的HR范围为0.58(95%CI:0.19~1.82)至1.28(95%CI:0.45~3.57)。

3、最佳预测临界值

鉴于BMI、腰臀比与TG/HDL-C比值之间存在共线性,将其同时纳入Cox比例风险回归模型进行调整在统计上不可行。因此,我们开展了敏感性分析,在控制其他潜在混杂因素的基础上,按腹部肥胖状态进行分层(分为有腹部肥胖和无腹部肥胖两组),以评估TG/HDL-C比值与T2DM发病风险的关联。结果显示,在无腹部肥胖的个体中,TG/HDL-C比值与T2DM风险呈显著正相关(HR=3.48;95%CI:1.02~11.83;P<0.05);而在伴有腹部肥胖的个体中,该关联未达到统计学显著性(HR=1.71;95%CI:0.81~3.60;P>0.05)。

此外,基于受试者工作特征(ROC)曲线分析及Youden指数确定的最优切点,TG/HDL-C比值预测T2DM的最佳阈值为2.46,此时敏感性与特异度接近平衡。

结语

本研究发现,TG/HDL-C比值与女性T2DM风险显著相关,而在男性中未观察到此关联,同时男女预测T2DM的最佳阈值均为2.46,提示该指标具有性别特异性的预测价值。此外,TG/HDL-C比值反映了脂质与糖代谢的交互作用——高甘油三酯可促进胰岛素抵抗和β细胞损伤,而HDL-C有助于维持糖稳态,使其成为优于单一脂质指标的T2DM预测标志。因此,TG/HDL-C比值可作为健康人群中T2DM的早期预测生物标志物,尤其适用于女性和无腹部肥胖个体,未来需进一步探索生活方式对其预测效能的影响。

参考文献:1.Poorebrahimi M, et al. Adv Biomed Res. 2026 Feb 27;15:16. doi: 10.4103/abr.abr_221_25. PMID: 41868996; PMCID: PMC13004304. 2 comments

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