2025北大糖尿病论坛学术分享交流会暨海岸长桥代谢疾病研究交流会第一季在福建泉州顺利召开。作为北大糖尿病论坛首次走出北京、面向全国启动的系列学术活动，本次会议汇聚来自北京大学、中国台湾地区、云南及福建多地专家，共设19场前沿报告，围绕糖胖病、GLP-1应用、心肾代谢、共病管理及临床照护等热点议题展开深入交流。此次会议不仅进一步拓展了北大糖尿病论坛的学术辐射范围，也为区域代谢疾病及慢性并发症管理的高质量发展注入新的动力。会后，本刊有幸专访北京大学第三医院洪天配教授，围绕论坛举办的初衷与学术意义，以及其主讲报告《肥胖症的精准治疗：机遇与挑战》的核心观点展开深入交流，为临床肥胖精准治疗提供前沿视角与实践参考。

作为北大糖尿病论坛首次走向全国的启动站，本次会议具有特别意义。请您谈谈此次活动举办的背景与核心目的？

洪天配教授

北京大学糖尿病论坛已成功举办21届，如今已成为我国糖尿病与代谢医学领域极具影响力的品牌学术会议。论坛多年来始终围绕行业重大热点开展深度交流，邀请国内外专家分享最新科研进展与临床经验，持续推动基础研究、临床实践与产业创新的协同发展。今年论坛聚焦GLP-1，一方面是因为其临床应用迎来20周年的重要时间节点，另一方面也源于GLP-1及其衍生药物正在深刻改变代谢疾病的治疗格局。今年5月主论坛反响强烈，全国同行积极参与。为了让更多地区共享优质学术资源、提升区域代谢疾病管理水平，论坛团队决定走出北京、走向全国，启动系列巡回活动。

此次泉州会议作为北大糖尿病论坛学术分享会首次落地全国，同时纳入“海岸长桥内分泌代谢病学术交流会”重要板块，意义尤为特别。会议既有来自北大体系的多位教授，也邀请了来自中国台湾、福建省外及省内不同地区的专家共同参与。大家齐聚一堂，围绕糖尿病及相关代谢性疾病、以及糖尿病慢性并发症等主题展开深入交流与讨论。这不仅进一步扩大了北大糖尿病论坛的学术影响力，也将为福建及周边地区代谢疾病诊疗能力的提升注入新动力，同时加强北大专家与福建省内外及中国台湾同行之间的深度学术交流。

《国际糖尿病》

您如何理解肥胖症精准治疗的重要性？为什么精准化是未来肥胖管理的必然趋势？

洪天配教授

肥胖已成为全球严峻的公共卫生挑战，中国超重与肥胖患病率持续攀升，并呈现明显的年轻化趋势。肥胖并非单纯的体重或体重指数（BMI）升高，而是一种高度异质性的慢性疾病，与2型糖尿病、非酒精性脂肪性肝病、动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）、睡眠呼吸暂停（OSA）、多囊卵巢综合征等多种代谢性疾病密切相关。其发生发展受遗传、代谢、环境、行为和心理等多重素影响，因此传统依赖BMI的阶梯式治疗模式已难以满足个体化诊疗需求。

当前肥胖管理主要包括生活方式干预、药物治疗和减重手术，但如何为不同患者制定最适合的管理策略，已成为临床面临的重要挑战。随着可选减重药物不断增多，治疗方案的制定愈加需要结合患者的临床特征、体成分、代谢状态及疾病机制，并综合评估药物作用特点及其对并发症的改善效果；同时，减重手术适应证的选择也需更加精准科学。

从阶梯式到精准化，肥胖治疗正经历重大模式转变。对于超重或轻度肥胖者，可将3～6个月内减重5%～15%作为改善代谢的可行目标；对于中重度肥胖患者则需设定更高的减重目标。传统生活方式干预仍是基础，但在实践中效果受限；药物治疗常作为生活方式失败后的补充，可降低体重并改善合并症；而减重手术是目前唯一能够实现显著且长期减重的有效方式，却在中国的应用存在诸多障碍。

精准医学的引入，使肥胖的预防、诊断与治疗更加个体化——通过识别个体差异进行分层管理，以最大化治疗效果。精准化管理需整合基因组学、表观遗传学、转录组学、蛋白组学、代谢组学、微生物组学等多组学信息，并结合患者的生活方式、社会环境与外界因素，全面评估个体特征，从而制定更科学、更有效、更具持续性的个性化肥胖治疗方案。

《国际糖尿病》

从治疗手段到科技发展，肥胖精准治疗未来面临哪些机遇与挑战？

洪天配教授

随着新型减重药物的不断涌现，如更强效的GLP-1类药物、GIP/GLP-1双靶点及三靶点激动剂，临床决策日益复杂，需要结合患者表型、药物机制、减重幅度、代谢改善效果及安全性，制定个体化方案。当前药物治疗逐渐强调按病理生理特征进行表型分型（如脑饥饿型、胃肠饥饿型、情绪饥饿型、低代谢型），以提升用药匹配度和减重效果。研究显示，分型指导治疗显著优于经验性用药，提高成功率并降低长期健康与心理负担。与此同时，人工智能（AI）正推动减重新药研发，例如通过AI筛选具有抑食与减重潜力的BRP肽段，其效果可媲美GLP-1且可能减少不良反应，为未来抗肥胖药物创新带来了新的方向。

在精准医学模式下，减重手术也正从传统的统一流程走向更个体化的路径，既要求手术操作标准化、精准化，也需根据个体特征深入处理肥胖病因。精准诊疗涵盖明确诊断、心理干预、循证决策、多学科协作、精准解剖学、标准化流程及加速康复管理等多个维度，同时重视术后长期随访。手术疗效受多种因素影响，包括肥胖并发症情况、患者社会心理与经济状况、遗传背景、年龄、性别与BMI等指标，以及miRNA、代谢物、肠道激素等生物标志物。综合评估这些信息，有助于更准确预测疗效并制定个体化方案。需要强调的是，尽管药物和手术技术不断进步，生活方式干预仍是体重管理的基础，尤其抗阻运动对维持肌肉量和基础代谢率至关重要，在减重治疗可能导致肌量下降时尤为关键。

目前，国内外正共同推动肥胖精准治疗的发展。我国在《“体重管理年”活动实施方案（2024）》中提出，利用AI制定个性化营养与运动方案，并推动基于动态数据的体重管理应用；中国肥胖联盟也正在构建多学科融合的精准诊疗体系，将手术、药物与生活方式干预进行系统化整合。国际层面，美国国立卫生院（NIH）在《2020-2030营养研究战略规划》中提出从基础研究、饮食行为、生命周期营养及营养替代物等方向推进精准营养，旨在解答“吃什么、何时吃、如何吃、为什么吃”等关键问题，为肥胖与慢病防控提供科学依据。

肥胖精准治疗的核心是以患者为中心的个体化诊疗。未来的目标是整合遗传与非遗传因素，界定个体肥胖风险、预测疾病倾向，并评估患者对不同治疗策略的反应，从而选择最适合的干预方式。精准医学强调基因构成、表观遗传变化与环境因素的共同作用，以此制定差异化治疗方案，包括间歇训练、低蛋白或低碳水饮食、耐力训练、药物治疗或手术干预等。由于肥胖由基因、表观遗传、环境与并发症等多因素交互决定，精准干预须建立在对个体多维特征的综合整合之上。

总之，未来要真正实现精准肥胖治疗，需依托基因组学、蛋白组学、代谢组学及肠道微生物组等多组学技术，并结合AI与大数据构建精准预测与治疗决策模型。当前AI已应用于模拟GLP-1类药物结构、预测受体结合能力等场景，充分展现了其在药物创新中的潜力。与此同时，国家政策支持、行业协会推动的专业培训，以及国际组织倡导的精准营养研究方向，正在为精准医学创造更成熟的应用环境。

当然，挑战同样存在：一是如何将多组学数据转化为临床可直接使用的工具；二是如何提升基层医疗的肥胖精准管理能力；三是如何在确保治疗有效性的同时，兼顾患者依从性和成本效益。总体而言，精准医学正为肥胖治疗提供全新路径，有望真正实现“为每位患者找到最合适的治疗方法”，推动肥胖管理进入更科学、高效的新时代。

专家简介

北京大学第三医院内分泌科主任，二级教授、主任医师、博士生导师，北京大学内分泌代谢学系主任

现任中国医师协会内分泌代谢科医师分会候任会长、北京医学会理事等，曾任中华医学会内分泌学分会副主任委员 (第9/10/11届)、北京医学会糖尿病学分主任委员会 (第7届)、北京医学会内分泌学分会主任委员会 (第7届)等

ADA精粹 (Diabetes Care/Diabetes) 中文版共同主编，Diabetology & Metabolic Syndrome副主编，中华糖尿病杂志、中华内分泌代谢杂志等6个核心期刊的副总编，Journal of Diabetes Investigation等SCI期刊的编委

牵头制订中华人民共和国卫生行业标准《糖尿病筛查和诊断》

主要研究方向是糖尿病基础与临床研究、内分泌代谢与生殖健康研究等。主持国家级和省部级科研课题30余项，包括国家自然科学基金9项（面上项目7项、重点项目1项、重大研究计划1项）、国家重点研发计划2项等

中文核心期刊发表论文400余篇。JAMA、Metabolism、Diabetologia、Diabetes等著名期刊发表SCI论文110余篇。

获国之名医-卓越建树奖等荣誉