赋能患者,优化决策:聚焦iCGM在临床实践中的应用价值

编者按


近年来,随着免指尖血校准的持续葡萄糖监测(CGM)系统日益成熟,尤其是高标准的集成式CGM(iCGM)的推广应用,血糖监测技术正迈向更精准的新阶段。在中华医学会糖尿病学分会第二十七次学术会议(CDS 2025)的血糖监测专题论坛上,国内外多位专家分别从不同角度系统阐述了CGM在糖尿病管理中的重要价值与进展。


iCGM成为血糖监测的最新标准


CGM有助于糖尿病患者更好地管理糖尿病[1,2]。然而,不同CGM在临床结局和患者安全性方面存在差异[2]。平均绝对相对误差(MARD)作为评估传统CGM准确性的核心指标,反映传感器读数与参考值之间差异的平均值[3]。但MARD是在临床研究中估算而得,易受多种因素影响,其应用存在一定局限性。


为更全面、客观地评估CGM准确性,美国食品药品监督管理局(FDA)率先提出了iCGM标准。该标准重点关注个体读数的分布情况,并要求提供强有力的临床数据,以确保在全血糖范围内均具备可靠的临床准确性,尤其注重低血糖和高血糖等关键血糖区间的表现。iCGM标准具有严格的性能要求,共包含13项关键性能指标[中国国家药品监督管理局(NMPA)采纳了其中9项],并针对不同血糖区间(低血糖、正常范围、高血糖)的精度设定了具体阈值[4](图1)。


图1. iCGM标准


研究表明,iCGM在成人及儿童患者中均表现出较高的准确性,在低血糖区间尤为突出,并可实现长达14天的全程高准确性监测[5]。同时,iCGM系统的高低血糖报警功能兼具高敏感性和高特异性,能够有效降低误报和漏报的风险[6,7];安全性方面,iCGM不含丙烯酸异冰片酯(IBOA),过敏反应发生率低[8-10],且适用X光、CT及MR等多种医学影像检查场景,是医院环境下使用CGM时可优先考虑。


利用CGM优化糖尿病管理与改善临床结局


UKPDS 35研究证实,HbA1c每降低1%,显著降低微血管并发症风险37%、心肌梗死风险14%、卒中风险12%及糖尿病相关死亡风险21% [11]。患者在T2DM确诊后早期实现HbA1c<6.5%,可显著降低长期并发症和死亡风险[12]。


相较于传统HbA1c,CGM衍生指标能提供更精细的风险评估。在2型糖尿病(T2DM)患者中,葡萄糖目标内范围时间(TIR)与全因死亡率和心血管死亡率显著相关,TIR越高,生存率越高[13](图2)。在1型糖尿病(T1DM)患者中,较高的血糖变异系数(CV)与低血糖感知受损和严重低血糖风险增加显著相关[14]。针对T1DM患者的研究进一步表明,TIR降低和高血糖时间(TAR)增加与糖尿病视网膜病变风险独立相关;葡萄糖管理指标(GMI)升高与视网膜病变和蛋白尿显著相关;GMI和TAR对视网膜病变的预测能力与HbA1c相当,凸显了CGM指标在风险评估中的重要价值[15]。


图2. TIR与全因死亡率和心血管死亡率显著相关


CGM在临床实践中具有多重优势:可实现血糖变异性可视化与实时监测,有助于降低高/低血糖风险,提升患者自我管理能力,改善生活质量,优化治疗质量,并可能降低医疗成本。建议适用人群包括:所有胰岛素治疗患者、存在高/低血糖风险者、血糖波动较大者、有意愿积极优化血糖控制者,以及需要数据共享以指导治疗决策的患者。


技术革新驱动糖尿病管理迈向新阶段


近年来,糖尿病管理理念已由“强化降糖”逐步转向“糖重共管”,强调体重管理与血糖控制并重[16-20]。2022年ADA/EASD共识将体重管理提升至与血糖控制、心肾保护同等重要的地位;2025年ADA指南与2024年CDS指南也明确推荐血糖与体重一体化管理。


在管理目标上,糖尿病管理正朝着多维度方向发展。除了传统HbA1c外,CGM衍生指标被广泛纳入临床评估体系(图3)。在治疗手段方面,技术创新与药物研发双轨并进:CGM技术已取得革命性进步,监测准确性显著提高,设备趋于体积更小、更无创,传感器使用寿命延长,并可实现工厂校准,为胰岛素剂量调整提供可靠依据,从而减轻糖尿病患者的日常管理负担[21-22]。同时,数字化工具的应用有助于优化医疗资源配置,推动糖尿病管理从院内延伸至居家场景,提升管理的连续性与可及性[23]。


图3. TIR控制目标


国内外指南均推荐糖尿病患者使用CGM,其重要性主要体现在三大层面:实现精准监测、优化治疗方案以及增强患者自我管理能力。iCGM标准的建立,为糖尿病管理设定了更高标准,推动CGM与胰岛素泵的无缝集成,为闭环人工胰腺系统奠定了技术基础。而人工智能(AI)与CGM的深度融合,也将进一步描绘糖尿病管理智能化、精准化的未来图景。


循证支持与标准建设共推CGM规范化应用


2025年ADA指南推荐,对于接受任意类型胰岛素治疗的青少年和成人糖尿病患者,建议采用实时CGM(rtCGM)或间歇性扫描式CGM(isCGM)进行糖尿病管理[24]。一项针对随机对照试验的系统综述与荟萃分析表明,CGM在维持T1DM患者血糖控制方面效果显著[25]。对于接受每日多次胰岛素注射(MDI)的T2DM患者,使用CGM可改善血糖控制,且不增加低血糖风险[26]。此外,在需要胰岛素治疗的T2DM患者中,相较于自我血糖监测,使用CGM能更显著降低HbA1c[27]。


2024年的一项提案进一步强调了CGM在T2DM管理中的作用,建议对所有T2DM患者(从新诊断到长病程)根据其治疗阶段(如饮食控制、药物治疗、胰岛素治疗)间歇性或持续性地使用CGM,以指导患者教育、评估疗效和调整治疗方案(图4)[28]。


图4. 推进CGM在T2DM管理中的作用:一项提案


在监管方面,仅获得CE认证尚不足以确保CGM设备的精度与安全性。欧洲糖尿病论坛(EUDF)正积极推动建立CGM质量标准,并参考正在制定的技术文件(如BSI的PAS 2600标准)。欧洲专家共识提案建议,在CE认证基础上引入类似iCGM的最低性能标准,作为额外的保障措施。该提案涵盖多项具体要求,包括确保传感器在全程佩戴期间性能一致、评估潜在干扰物的影响,以及内置安全机制等。


结语


iCGM以严格的准确性标准,实现了更可靠的全程血糖监测,尤其在高低血糖区间表现突出。临床证据表明,CGM衍生指标如TIR与患者结局显著相关,为糖尿病管理提供了多维度的评估工具。当前指南推荐CGM用于优化胰岛素治疗及患者自我管理,其与数字化技术结合正推动糖尿病管理向精准化、个体化方向发展。iCGM标准的建立与应用,进一步促进了血糖监测的规范化,并有望助力闭环治疗系统的实现。


参考文献

1. Mathieu C, et al. Diabetes Obes Metab. 2025; 27(3): 1025-1031.

2. Klonoff DC, et al. J Diabetes Sci Technol. 2024; 18(6): 1346-1361.

3. Heinemanm L, et al. J Diabetes Sci Technol. 2020; 14(1): 135-150.

4. Food and Drug Administration (FDA). Classification of the integrated continuous glucose monitoring system. Federal register February 18. 2022.

5. Alva S, et al. J Diabetes Sci Technol. 2022; 16(1): 70-77.

6. Data on file. Abbott Diabetes Care, Inc

7. GS1持续葡萄糖监测系统使用说明书

8. FreeStyle Libre 3 User’s Manual.

9. Oppel E, et al. Contact Dermatitis. 2020; 83(5): 429-431.

10. Mowitz M, et al. Contact Dermatitis. 2024; 90(5):495-500.

11. Adapted from Stratton IM, et al. BMJ. 2000; 321(7258): 405-412.

12. Laiteerapong N, et al. Diabetes Care. 2019; 42(3): 416-426.

13. Yokoyama H, et al., BMJ Open Diab Res Care 2018; 6: e000521.

14. Lu J, et al. Diabetes Care. 2020; 44(2): 549-555.

15. Takagi S, et al. J Diabetes Investig. 2022; 13(12): 2018-2026.

16. Nathan DM, et al. Diabetes Care, 2006; 29(8): 1963-1972.

17. Inzucchi SE, et al. Diabetes Care. 2012; 35(6): 1364-1379.

18. ADA. Diabetes Care. 2017; 40(Suppl 1): S1-S135.

19. Davies MJ, et al. Diabetes Care. 2022; 45(11): 2753-2786.

20. ADA. Diabetes Care. 2025; 48(Suppl 1): S1-S352.

21. Cappon G, et al. Diabetes Metab J. 2019; 43(4): 383-397.

22. Galindo RJ, et al. Diabetes Res Clin Pract. 2020; 170: 108502.

23. Kerr D, et al. Endocr Pract. 2023 ;29(3): 179-184.

24. ADA. Diabetes Care. 2025; 48(Suppl 1): S146-S166.

25. Teo E, et al. Diabetologia. 2022; 65(4): 604-619.

26. Yaron M, et al. Diabetes Care. 2019; 42(7): 1178-1184.

27. Jancev M, et al. Diabetologia. 2024; 67(5): 798-810.

28. Ajjan RA, et al. Nature Rev Endocrinol. 2024; 20(7): 426-440.

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