国际糖尿病

聚焦中国患者特征，罗樱樱教授分享T2DM与肥胖的临床管理新思考

2026-02-09 13:30:53
作者：国际糖尿病
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编者按

中国2型糖尿病（T2DM）与肥胖的发病率逐年上升，二者常合并存在且相互影响，给临床诊疗和长期管理带来诸多挑战。近期于泉州召开的2025北大糖尿病论坛学术分享交流会暨海岸长桥代谢疾病研究交流会期间，《国际糖尿病》有幸采访北京大学人民医院罗樱樱教授，围绕如何更早识别中国高危患者特征、如何基于中国患者疾病特点优化治疗方案，以及如何在长期管理中聚焦动态个体因素实现精准治疗等关键问题，为临床医生提供本土化管理思路，助力提升我国的肥胖与糖尿病的综合防治水平。

《国际糖尿病》

对于中国T2DM和肥胖患者，如何更早地识别高危患者特征？

罗樱樱教授

中国T2DM与肥胖高危患者的早期识别可从多维度推进，其中人体测量指标的评估已不再局限于单一维度。临床实践中，体重和体重指数（BMI）不再是唯一衡量指标，我们会更关注与代谢性疾病以及心血管疾病密切相关的高危因素，比如腹型肥胖。除了传统常用的腰围、腰臀比，近年来提出的腰高比，能更精准地识别内脏型肥胖人群，已成为重要评估指标。此外，对于腹型肥胖等高危人群，尽早开展疾病筛查是很有必要的，通过早发现、早干预，以实现对高血压、糖尿病、血脂异常等相关疾病的早期预防甚至疾病逆转。

《国际糖尿病》

在体重与血糖的长期管理中，面对“千人一剂”的标准方案和患者个体需求复杂的现实，临床医生最应该关注哪些动态变化的个体因素，将其作为调整治疗方案、实现精准管理的关键依据？

罗樱樱教授

肥胖管理看似只是控制体重，实际过程远比想象中复杂。临床治疗首先要兼顾疗效与安全性，而这二者又包含多重评估指标，因此体重管理需要依托多学科团队开展综合管理。此外，对患者来说，除了接受专业医学治疗，基础的生活方式干预也必不可少，在这一过程中通过定期规律随访，才能最大化体重管理效果，同时保障安全性，实现有效减重。

关于肥胖症的长期管理，正如报告中分享的：“千人一剂”的标准方案难以适配患者复杂的个体需求，临床医生需聚焦多维度动态变化的个体因素，以此为核心调整治疗方案、实现精准管理。首先，重视药物疗效与耐受性的个体动态差异：不同性别患者对减重药物的疗效响应存在区别，年龄增长也可能导致药效发生变化，且患者对药物的耐受性会随治疗进程波动。临床需根据患者是否出现胃肠道反应等副作用灵活调整剂量，避免强行维持固定剂量影响安全性与依从性，在保障安全的前提下实现疗效最大化。

其次，需强化代谢相关核心指标的动态监测，不能只依靠体重数字判断治疗效果，需持续跟踪腰围、BMI及肌肉脂肪比例。这些指标能更精准反映腹型肥胖的改善程度和整体代谢状态，及时发现“体重下降但代谢风险未降低”的情况，进而为调整治疗方向（比如优化饮食结构、增加抗阻运动）提供依据。尤其对于女性患者，还需要特别重视激素状态波动的影响——女性在更年期等特殊阶段，激素水平会发生显著变化，可能直接影响药物疗效与血糖控制效果。

此外，生活方式干预的依从性动态评估也至关重要。患者的饮食控制强度、运动频率可能会因工作变动、生活场景变化而改变。需要通过定期随访动态掌握依从性情况，及时优化饮食计划与运动方案，确保药物治疗与生活方式干预协同发力，避免因依从性下降导致治疗效果反弹。

《国际糖尿病》

展望未来体重与代谢疾病的长期管理，下一个关键突破点是来自医疗系统内部流程优化、数字化管理工具，还是更精准的生物标志物？

罗樱樱教授

随着医学发展及技术手段的进步，肥胖患者管理未来会逐步迈向精准化，而这种精准化管理需要多方面协同实现：

1.管理维度的精准化：要实现涵盖生活方式、营养、运动、药物治疗的精准适配，以及明确手术治疗的适用人群等，这类精准化管理不能单靠某一个科室，必须以多学科团队为实施基础，整合各方专业力量。

2.评估指标的精准化：除了关注患者个体的常规代谢指标，未来还可纳入代谢组学等分子医学检测指标，通过更全面、深入的指标采集，为精准判断病情、制定方案提供科学依据。

3.技术手段的赋能：人工智能是现阶段医学发展的必然趋势，未来借助人工智能手段，为患者提供更精准的长期体重管理方案，这一方向已经势在必行。

结语

本次分享为肥胖诊疗及长期管理搭建了清晰路径。从多维度识别中国T2DM与肥胖患者高危特征，到打破“千人一剂”传统模式、定制个体化治疗方案，再到探索未来精准化代谢管理方向，其见解直击临床核心需求。在临床诊疗中，需兼顾患者年龄、性别、腹型肥胖情况、饮食结构等个体特质，动态监测药物疗效、代谢指标与生活方式依从性，同时依托多学科团队协作与数字化技术赋能，方能真正实现体重与血糖的长效管理，助力患者获得更优的健康结局。