193-OP

GMI/HbA1c比值与T2DM患者全因死亡及心血管死亡风险的关系

陆静毅，倪佳英，蔡璟浩，韩文硕，陆蔚，王亚昕，马晓静，周健

背景与目的

基于CGM计算的GMI为评估平均血糖提供了新维度，同时也引发了学界对GMI与糖化血红蛋白（HbA1c）之间常见差异的关注。然而，这种不一致性与T2DM长期结局的关联尚待研究。

材料与方法

本队列研究纳入10 325例佩戴CGM的T2DM患者，按基线GMI/HbA1c比值的五分位数分层。采用多变量Cox比例风险模型和限制性立方样条分析评估GMI/HbA1c比值与全因及心血管死亡风险的关联。

结果

在中位随访11.5年期间，发生2148例全因死亡（其中825例为心血管死亡）。基线GMI/HbA1c比值五分位数的多变量校正风险比（以第4分位为参照）分别为：全因死亡1.69（95%CI：1.47~1.95）、1.59（1.39~1.83）、1.25（1.09~1.43）、1.00（参照）和1.13（0.98~1.29）；心血管死亡分别为1.72（95%CI：1.36~2.18）、1.79（1.43~2.23）、1.32（1.06~1.65）、1.00（参照）和1.19（0.95~1.48）。限制性立方样条分析证实GMI/HbA1c比值与死亡风险呈U型关联（非线性P<0.0001）。两种结局的风险最低点均对应GMI/HbA1c比值约为0.95。

结论

GMI/HbA1c比值与T2DM患者全因及心血管死亡风险呈U型关联，提示在糖尿病管理中评估GMI与HbA1c之间的不一致性并探究其潜在原因具有重要的临床意义。

886-SO

无糖尿病诊断史成人中基于平均血糖和血糖变异系数分层的CGM特征：一项真实世界研究

姚远，曹力，蔡璟浩，马晓静，陆静毅，周健

背景与目的

目前，CGM技术的应用正逐步扩展至非糖尿病人群。在该人群中，血糖严格范围内时间（TITR，3.9~7.8 mmol/L）可能较血糖目标范围时间（TIR，3.9~10.0 mmol/L）更敏感地反映血糖异常。然而，该人群中CGM指标的临床意义未得到充分阐明。本研究旨在描述无糖尿病诊断史成人的CGM指标特征，比较基于平均血糖（MG）和血糖变异系数（CV）分层的亚组，并探讨TITR与其他CGM指标间的关联。

材料与方法

本研究为真实世界研究，纳入2022年1月1日至2023年12月31日期间使用实时CGM设备的54,054名无既往糖尿病诊断史成人。依据既往研究中推荐的非糖尿病人群切点值，将参与者按MG 6.6 mmol/L和CV 21%分为四组：低MG/低CV（第1组，n=23,689）、低MG/高CV（第2组，n=10,275）、高MG/低CV（第3组，n=5,170）和高MG/高CV（第4组，n=14,920）。比较各组间CGM指标的差异。采用Spearman相关分析评估各组内TITR与其他CGM指标的相关性。

结果

总体人群中，TIR和TITR的中位数（IQR）分别为96.1%和85.9%。按MG分层后，高MG组的TIR和TITR均低于低MG组，CV则高于低MG组（均P<0.001）。按CV进一步分层后，第1组和第2组均维持较高的TIR，分别为98.8%（97.9~99.4）和95.3%（93.0~96.8），但第2组的TITR低于第1组（84.6% vs. 94.8%, P<0.001）。高MG组的TIR则进一步下降，第3组和第4组分别为87.0%（69.3~94.3）和82.2%（71.8~88.9），TITR亦显著降低。Spearman分析显示，不同MG-CV分层中TITR与其他CGM指标的相关性各异。第1组中，TITR与CV的相关性最高（r=-0.83），高于MG（r=-0.66）和TIR（r=0.60）；第2组中，其与CV的相关性仍高于MG，但低于TIR。相比之下，第3、4组中，TITR与MG和TIR均高度相关（均r>0.94），而与CV的相关性较弱（r=-0.05和-0.08；均P<0.001）。

结论

在无既往糖尿病诊断史的成人中，低MG时TITR与CV密切相关，而高MG时TITR则与MG和TIR关联更强。这提示在低MG（<6.6 mmol/L）人群中，血糖变异性或比MG和TIR能更敏感地反映血糖控制的早期恶化。

1275-SO

血清1,5-脱水葡萄糖醇可识别T2DM患者血糖目标范围内时间达标后的残余死亡风险

周健，倪佳英，苏杭，郭婧怡，王亚昕，陆静毅，江枫

背景与目的

CGM指标与血糖生物标志物联合预测T2DM患者死亡风险的价值尚不明确，尤其是在血糖控制达标的患者中。本研究基于大型T2DM患者队列，旨在探讨CGM衍生的TIR和血清1,5-脱水葡萄糖醇（1,5-AG，一种反映餐后血糖波动的敏感指标）与T2DM患者全因及心血管死亡风险的关联。

材料与方法

本队列研究纳入3677例T2DM患者，采用Cox比例风险模型评估基线TIR（目标值70%）和血清1,5-AG（阈值6.0 μg/ml）与全因及心血管死亡的关联。进一步在TIR亚组中分析1,5-AG与死亡率的关系，并将其预测表现与CGM衍生的血糖波动指标进行比较。

结果

中位随访7.4年期间，共发生522例全因死亡，其中181例为心血管死亡。TIR与1,5-AG呈中度相关，且均与死亡风险独立相关。同时存在低TIR（≤70%）和低1,5-AG（<6.0 μg/ml）的患者死亡风险最高（HR 1.82，95%CI：1.40~2.37）。仅在TIR>70%的患者中，低1,5-AG与死亡风险增加显著相关（HR 1.69，95%CI：1.25~2.28），在TIR≤70%的患者中未见显著关联。在TIR>70%的亚组中，将1,5-AG纳入包含TIR的传统风险预测模型，可进一步改善死亡风险的预测表现。此外，与1,5-AG相比，CGM衍生的血糖波动指标，如平均血糖波动幅度和变异系数与死亡风险均无显著关联，而血糖标准差与死亡风险相关。

结论

TIR与血清1,5-AG在死亡风险评估中具有独立且互补的价值。即使TIR达标，低1,5-AG仍有助于识别残余死亡风险。

1053-SO

糖化白蛋白与CGM在评估T2DM微血管并发症中的互补价值

倪佳英，苏杭，韩文硕，蔡璟浩，朱玮，王亚昕，周健，陆静毅，马晓静，彭丹凤

背景与目的

2024年美国糖尿病协会（ADA）指南新增推荐GA作为替代性血糖标志物，但其与CGM联合评估糖尿病微血管并发症的互补价值尚不清楚。本研究旨在探讨GA与CGM核心指标TIR与T2DM微血管并发症的关联。

材料与方法

研究共纳入3251例T2DM患者。所有研究对象均佩戴CGM并计算TIR。糖尿病视网膜病变（DR）通过眼底检查评估，糖尿病肾脏病（DKD）基于尿白蛋白排泄和/或估算肾小球滤过率（eGFR）定义。微血管并发症定义为存在DR和/或DKD。

结果

GA和TIR的中位数分别为20.5%（16.8~25.9）和75.0%（60.0~87.0），1490例（45.8%）患者存在微血管并发症。在调整包括TIR在内的潜在混杂因素后，最高GA三分位数组与DR、DKD及微血管并发症的患病可能性升高独立相关（比值比[OR]分别为1.31[95%CI：1.04~1.64]、1.58[1.24~2.02]和1.44[1.17~1.79]）。在TIR达标（>70%）的患者中，GA升高仍与DR、DKD及微血管并发症的患病可能性增加相关（OR分别为1.38[1.04~1.83]、1.95[1.43~2.65]和1.57[1.20~2.05]）。此外，GA与TIR对微血管并发症的区分能力相近；而在包含TIR的模型中进一步加入GA后，风险重分类改善幅度为13.5%~16.4%。

结论

在T2DM患者中，GA与微血管并发症的关联独立于TIR，二者在微血管并发症评估中具有互补价值。

周健教授团队

@EASD2026